木材の見た目だけで伐採地を判定するのは困難です。2024年の Nature Plants 研究は、ロシアのウクライナ侵攻後のsanction enforcementを背景に、stable isotope ratio analysis（SIRA）とtrace element analysis（TEA）を統合したorigin-tracing frameworkを構築しました。
11か国・929 reference samples
Eastern EuropeのBetula、Fagus、Pinus、Quercus 4属、929 sampleをreference databaseとして使いました。
分析には2つの目的があります。
- verification: 申告された産地が妥当かを検証
- determination: 事前情報なしで伐採地点を推定
false claimの40–60%をreject
Verification testでは、spatial scaleに応じてsimulated false claimsの40–60%をrejectし、正しいclaimを誤ってrejectする確率は低く保たれました。
これは「偽装木材の40–60%を実地で摘発した」という意味ではなく、reference dataを用いたsimulation/test performanceです。
determinationは180–230 km程度
Stable isotope、trace element、tree genus distributionをGaussian processとBayesian inferenceで統合すると、伐採位置をtrue locationから約180–230 kmの範囲で予測しました。
国境付近ではこの誤差は大きく、単独で法的証明になるとは限りません。chain-of-custody、文書、追加分析と組み合わせるforensic toolです。
制裁だけでなくdeforestation regulationにも使える
frameworkはsanctions/tariffsだけでなく、timber harvest-location claimやdeforestation regulationの検証にも応用できます。ただし地域を変えるには、その地域のreference databaseを構築する必要があります。
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参考文献
- Mortier T et al. A framework for tracing timber following the Ukraine invasion. Nature Plants. 2024;10:390–401. https://doi.org/10.1038/s41477-024-01648-5
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